Fabio Lauria

Il paradosso della creatività: intelligenza artificiale, copyright e futuro dell’umanità

April 22, 2025
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Similitudini e differenze tra creatività umana e creatività artificiale: l’importanza delle connessioni

Il dibattito su intelligenza artificiale e copyright verte intorno alla definizione di “creazione originale”. I sistemi di IA pongono nuove questioni legali ed etiche in merito.

La creatività si sviluppa attraverso connessioni: Shakespeare si ispirò a cronache storiche e racconti popolari, Van Gogh studiò le stampe giapponesi, i Beatles iniziarono suonando rock americano. Gli artisti reinterpretano sempre opere precedenti. In un certo senso l’intelligenza artificiale fa la stessa cosa. Quindi dove sta la differenza?

La controversia sulla formazione dell'IA

Le aziende del settore, molto convenientemente, paragonano i modelli di intelligenza artificiale a strumenti come Photoshop o workstation audio. Li presentiamo come supporti alla creatività, simili a una macchina fotografica per un fotografo.

I creator e i detentori di diritti di proprietà intellettuale a volte contestano questa interpretazione. I sistemi IA di fatto si addestrano su database di opere protette, di solito senza autorizzazioni o compensi, anche se in questo senso iniziano a diffondersi soluzioni amichevoli a queste controversie.

L'analisi di milioni di opere ovviamente supera i limiti del “fair use” e della normale ispirazione artistica tipica delle persone.

Apprendimento umano e automatico: differenze fondamentali

Gli artisti filtrano le influenze attraverso esperienze, emozioni e visione personale, creando trasformazioni originali.

I sistemi IA operano per replica e analisi statistica dei dati di training. Generano combinazioni più o meno casuali ma non comprendono né trasformano le influenze a cui si ispirano. In un certo senso, nulla di realmente originale viene creato con questo metodo.

Allo stato attuale questa è la differenza tra I due tipi di “creatività”.

Proposte per il futuro

Possibili soluzioni per risolvere o mitigare questi problemi includono:

  • Sistemi per tracciare l'uso di opere nel training IA
  • Meccanismi di condivisione dei ricavi
  • Registri pubblici dei dati di training con opt-in per i creatori
  • Framework per consenso e compensazione

La ricerca di nuove soluzioni

Le controversie legali rischiano di bloccare l'innovazione. Le grandi aziende riescono a far valere e a sfruttare il proprio copyright mentre gli artisti con minor budget faticano a tutelare I propri diritti e la fonte del proprio reddito.

L'evoluzione dell'IA richiede chiarezza normativa ed equilibrio nella tutela di interessi diversi e talvolta contrastanti.

Riflessioni sulla creatività

La distinzione tra contenuti umani e IA diventerà sempre più complessa. In un contesto dove l'IA genera riflessioni sul proprio impatto, occorre preservare valore e autenticità dell'espressione umana.

La combinazione  tra creatività umana e artificiale porta a forme d'arte completamente nuove, dove la tecnologia non sostituisce ma amplifica la capacità umana di esprimere emozioni, idee e visioni del mondo.

In questo scenario, il valore dell'arte non deriva dalla sua origine - umana o artificiale - ma dalla sua capacità di connettersi profondamente con l'esperienza umana e stimolare riflessioni significative sulla nostra condizione.

La vera autenticità creativa risiederà sempre nella capacità di toccare corde profonde dell'animo umano, di suscitare emozioni genuine e stimolare riflessioni significative.

Che questo avvenga attraverso strumenti tradizionali o algoritmi avanzati è secondario rispetto all'impatto emotivo e intellettuale dell'opera stessa.

Fabio Lauria

CEO & Founder | Electe

CEO di Electe, aiuto le PMI a prendere decisioni basate sui dati. Scrivo di intelligenza artificiale nel mondo degli affari.

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